Проверить упоминание компании в ChatGPT и других нейросетях можно вручную: раз в месяц задавать ассистентам один и тот же набор из 20 запросов, которые задают ваши клиенты, и записывать в таблицу, назван ли бренд, какой сайт стоит в источниках и кто из конкурентов попал в ответ. Через три месяца такая таблица показывает динамику, которую сейчас не дает ни один стандартный отчет.
Обычно все начинается с того, что собственник однажды спрашивает у ChatGPT «какая компания в Алматы внедряет CRM» и не находит себя в ответе. Дальше два варианта: махнуть рукой или начать считать. Считать полезнее, потому что ответы ИИ меняются от запуска к запуску, и одна случайная проверка ничего не говорит. Ниже готовая методика: какие запросы брать, как их задавать, что записывать и как читать результат.
Что такое AI visibility и как ее измерить
AI visibility (видимость в ИИ-ответах) — это доля типовых вопросов вашей аудитории, на которые ChatGPT, Gemini, Perplexity или AI-обзоры Google отвечают с упоминанием вашей компании или со ссылкой на ваш сайт. Измерить ее можно только выборкой: фиксированный список запросов, фиксированные условия проверки и одинаковые правила записи.
Готового счетчика, как у позиций в поиске, здесь нет. В Google часть картины видна: по документации Google, показы и клики из AI Overviews и AI Mode входят в общий отчет «Эффективность» в Search Console, в тип поиска «Веб» (справка Google Search Central об ИИ-функциях в поиске). Отдельно от обычной выдачи эти цифры там не выделены. У ChatGPT и Perplexity кабинета для владельцев сайтов нет вовсе. Поэтому ручная выборка остается самым честным способом понять, что ассистенты говорят о компании.
Мониторинг отвечает на три вопроса:
- Называют ли ассистенты компанию, когда человек ищет услугу, а не бренд.
- Что именно они о ней говорят и не путают ли факты.
- Какие сайты служат источником: ваш, справочник, отзовик или статья конкурента.
Как попасть в ответы, мы подробно писали в статье о видимости в ответах ИИ и AI-обзорах Google. Здесь речь только про измерение: без него невозможно понять, работает ли то, что вы меняете на сайте.
Какие 20 запросов брать для мониторинга
Берите запросы, которые задает человек, еще не знающий вашего названия: «кто», «где», «какую выбрать», «сколько стоит». Брендовые вопросы тоже нужны, но их меньше, потому что по ним проверяется точность, а не видимость.
Удобно разбить 20 запросов на пять групп по четыре. Ниже шаблон на примере агентства, которое внедряет CRM и продвигает сайты в Казахстане. Замените услуги и город на свои, но сохраните пропорции.
| Группа | Зачем она нужна | Примеры запросов |
|---|---|---|
| 1. Выбор подрядчика | Главная группа: здесь решается, попадете ли вы в короткий список | «Какая компания в Алматы внедряет Битрикс24», «Посоветуй агентство по SEO в Казахстане», «Кто делает сайты на WordPress в Астане», «Лучшие подрядчики по контекстной рекламе в Казахстане» |
| 2. Проблема клиента | Человек описывает боль, а не услугу | «Менеджеры теряют заявки из WhatsApp, что делать», «Сайт не растет в Google уже полгода», «Реклама в Instagram не дает заявок», «Как навести порядок в продажах в небольшой компании» |
| 3. Цена и условия | Проверяет, что ИИ говорит о стоимости и откуда берет цифры | «Сколько стоит SEO-продвижение в Казахстане», «Цена внедрения CRM для отдела продаж», «Сколько стоит сайт для компании в Алматы», «Сколько платить за ведение Google Ads» |
| 4. Сравнение | Показывает, с кем вас сравнивают и в какую сторону | «Битрикс24 или amoCRM для отдела продаж», «Агентство или штатный маркетолог», «Фрилансер или агентство для SEO», «WordPress или 1С-Битрикс для корпоративного сайта» |
| 5. Бренд | Проверка точности: адрес, услуги, контакты, отзывы | «Что за компания [название]», «[Название] отзывы», «Чем занимается [название]», «[Название] или [конкурент]» |
Для каждого запроса сделайте две формулировки: короткую, как в поисковой строке, и разговорную, как в чате («я руковожу оптовой компанией в Шымкенте, нам нужна CRM, кого посоветуешь»). Разговорные вопросы ассистенты получают все чаще, и ответ на них нередко отличается.
Где брать запросы, если не хочется придумывать:
- из Search Console: вопросы длиной от пяти слов, по которым у сайта есть показы;
- из переписки менеджеров: первые сообщения клиентов в мессенджерах обычно и есть готовые вопросы к ИИ;
- из подсказок поиска и блока «Похожие запросы».
Список фиксируется один раз и потом не меняется хотя бы полгода. Если каждый месяц проверять разные вопросы, сравнивать будет нечего.
Как задавать вопросы, чтобы результат был сопоставим
Главное правило — одинаковые условия каждый месяц: те же ассистенты, те же формулировки, чистая сессия без истории и личных настроек. Иначе вы измеряете не видимость компании, а память собственного аккаунта.
Порядок проверки, который мы используем:
- Выберите три-четыре системы и не меняйте их: например, ChatGPT с поиском, Gemini, Perplexity и обычный поиск Google, где появляется AI-обзор.
- Проверяйте с аккаунта, где вы никогда не обсуждали свою компанию, или во временном чате без истории. Если ассистент уже знает от вас ваше название, он охотнее его назовет.
- Каждый запрос задавайте в новом чате. Предыдущий вопрос влияет на следующий ответ.
- Копируйте формулировку из таблицы дословно, без «пожалуйста» и уточнений.
- Каждый запрос задайте дважды и запишите оба результата. Ответы ИИ плавают, и одна попытка часто дает случайную картину.
- Сохраните скриншот или текст ответа вместе со списком источников. Через полгода он понадобится, чтобы понять, что изменилось.
- Проверяйте в один и тот же период месяца, например в первую неделю.
На 20 запросов, четыре системы и две попытки уходит около 160 ответов. Это два-три часа работы одного сотрудника в месяц. Если столько времени нет, сократите выборку до 10 запросов из групп 1-3: это самые важные для продаж вопросы.
Что записывать в таблицу мониторинга
В таблицу записывается не текст ответа, а несколько формальных признаков, которые можно посчитать: упомянута ли компания, на каком месте, есть ли ссылка на ваш сайт, кто еще назван и верны ли факты. Структура ниже рассчитана на Google Таблицы или Excel: одна строка на одну проверку.
| Колонка | Что записывать | Пример значения |
|---|---|---|
| Дата | День проверки | 03.12.2026 |
| Запрос | Номер и текст из фиксированного списка | №4. Посоветуй агентство по SEO в Казахстане |
| Система | Где задавали вопрос | Perplexity |
| Попытка | 1 или 2 | 1 |
| Упоминание | Да / нет | Да |
| Место в ответе | Порядковый номер в списке компаний, 0 если не названа | 3 |
| Ссылка на сайт | Есть ли ваш домен среди источников | Нет |
| Источник упоминания | Откуда ИИ взял информацию | Каталог агентств, статья на vc.ru |
| Конкуренты | Кого назвали вместе с вами или вместо вас | Компания А, Компания Б |
| Тональность | Положительная / нейтральная / отрицательная | Нейтральная |
| Ошибки в фактах | Что ИИ сказал неверно | Указан старый адрес офиса |
Значения в колонке «Пример» иллюстративные. Колонка «Ошибки в фактах» часто оказывается самой полезной: ассистенты повторяют старый телефон из справочника, приписывают услуги, которые компания давно не оказывает, или путают ее с однофамильцем. Каждую такую ошибку можно исправить на первоисточнике.
Какие метрики считать раз в месяц
Из таблицы получаются четыре показателя: доля упоминаний, доля ответов со ссылкой на ваш сайт, среднее место в списке и доля голоса относительно конкурентов. Их достаточно для ежемесячного отчета, остальное нужно только при разборе причин.
- Доля упоминаний. Число ответов, где названа компания, делим на общее число проверок. Если из 160 ответов вы упомянуты в 24, доля составит 15%.
- Доля цитирования сайта. Сколько ответов ссылаются именно на ваш домен. Упоминание без ссылки тоже ценно, но ссылка дает переход и показывает, что ИИ опирается на ваш контент.
- Среднее место. Считается только по ответам с упоминанием. Первое место в списке из пяти компаний и пятое заметно отличаются по шансу на звонок.
- Доля голоса. Ваши упоминания делим на сумму упоминаний вашей компании и трех-пяти главных конкурентов. Эта цифра меньше всего зависит от того, насколько разговорчив ассистент в конкретный месяц.
Цифры стоит смотреть отдельно по группам запросов. Хорошая видимость по брендовым вопросам при нуле в группе «Выбор подрядчика» означает, что ИИ знает компанию, но не считает ее ответом на коммерческий вопрос. Это разные задачи с разными решениями.
Пример: как выглядит первый месяц мониторинга
Пример ниже условный, он собран для иллюстрации методики. Компания по внедрению CRM из Алматы проверила 20 запросов в трех системах по две попытки, всего 120 ответов.
| Группа запросов | Ответов | С упоминанием | Со ссылкой на сайт |
|---|---|---|---|
| Выбор подрядчика | 24 | 2 | 0 |
| Проблема клиента | 24 | 0 | 1 |
| Цена и условия | 24 | 1 | 0 |
| Сравнение | 24 | 0 | 2 |
| Бренд | 24 | 20 | 9 |
Картина типичная. По названию компанию знают, но в четырех ответах из 20 ассистент повторил старый адрес из справочника. В коммерческих группах упоминаний почти нет, зато в «Сравнении» и «Проблеме клиента» сайт трижды попал в источники без упоминания бренда: ИИ взял из статьи фактуру, а компанию не назвал. План на следующий месяц из этого получается простой: исправить карточки в справочниках, на страницах услуг прямо написать, кто вы и где работаете, а в статьях, которые уже цитируются, добавить короткий абзац о компании и ссылку на страницу услуги.
На проектах B2BPRO.KZ мы чаще всего видим именно такой разрыв: контент сайта ассистенты уже читают, но связать его с компанией не могут. Обычно причина в том, что на сайте нет простых проверяемых фактов о самой компании: город, услуги, с какого года работает, чем отличается.
Почему компанию не находят в ответах ИИ
Первым делом проверьте техническую доступность: если поисковые роботы ИИ-сервисов закрыты в robots.txt, сайт не попадет в источники, сколько бы статей вы ни писали. У OpenAI и Perplexity есть отдельные роботы для поиска и для обучения моделей, и управлять ими можно независимо.
По документации OpenAI о роботах, сайты, закрывшие доступ для OAI-SearchBot, не показываются в поисковых ответах ChatGPT, а запрет для GPTBot касается только обучения моделей. Там же сказано, что после изменения robots.txt системам нужно около 24 часов. У Perplexity похожая схема: PerplexityBot отвечает за показ сайтов в ответах и, как указано в описании роботов Perplexity, не собирает данные для обучения моделей. Как проверить доступ по логам и правилам robots.txt, мы разбирали в материале о том, видят ли ИИ-краулеры ваш сайт.
Для Google особых требований нет. В той же справке Google Search Central прямо сказано, что для появления в AI Overviews и AI Mode не нужна отдельная оптимизация, достаточно обычных правил SEO. На практике это значит: страница должна быть в индексе, отвечать на вопрос и выглядеть надежным источником.
Если с доступом все в порядке, причины обычно такие:
- на сайте нет страницы, которая прямо отвечает на коммерческий вопрос, только общий текст «о компании»;
- о компании мало пишут на сторонних площадках: в справочниках, рейтингах, отраслевых СМИ;
- данные о компании противоречат друг другу на разных сайтах, и ассистент не уверен, какие верны;
- сайт хорошо закрывает Россию или «весь СНГ», а вопрос задан про Казахстан, и ИИ выбирает местные источники.
Как связать мониторинг с SEO-работами
Мониторинг работает в паре с планом правок: каждый месяц из таблицы берутся две-три находки, по ним что-то меняется на сайте или во внешних источниках, а через месяц проверяется, сдвинулась ли цифра. Без этой связки таблица превращается в архив скриншотов.
Что обычно попадает в план после первой проверки:
- исправление адреса, телефона и списка услуг в справочниках и на картах, если ИИ их путает;
- страница услуги с прямым ответом на вопрос из группы «Выбор подрядчика»: кто вы, где работаете, для кого, сколько примерно длится работа;
- статьи под вопросы из групп «Проблема» и «Сравнение», если по ним цитируют конкурентов;
- FAQ с самодостаточными ответами на страницах, которые уже попадают в источники.
Результаты мониторинга удобно добавлять в ежемесячный отчет по продвижению отдельным блоком рядом с позициями и заявками. Как собрать такой отчет на одной странице, мы описали в статье об отчете по SEO для собственника. Если нужен взгляд со стороны, можно заказать SEO-продвижение сайта у нас: в работу по сайту мы включаем и проверку видимости в ИИ-ответах.
Сколько времени ждать изменений
Первые сдвиги в таблице обычно видны через два-три месяца после правок, а устойчивую картину дает полгода наблюдений. Быстрее всего меняются ответы систем, которые ищут в интернете в момент вопроса: ChatGPT с поиском, Perplexity и AI-обзоры Google.
Здесь важно не путать шум с трендом. Если в одном месяце доля упоминаний 10%, а в следующем 15%, это может быть случайность: ответы ассистентов меняются даже на одинаковые вопросы. Тренд начинается, когда цифра растет три месяца подряд или когда компания стабильно появляется в двух попытках из двух. Поэтому две попытки на запрос мы считаем обязательными, а не желательными.
Отдельно смотрите на переходы. В Google Analytics 4 переходы из ассистентов, которые передают источник, видны в отчете по источникам трафика как рефералы с доменов вроде chatgpt.com или perplexity.ai. Таких визитов обычно немного, но они хорошо конвертируются, потому что человек приходит уже с готовой рекомендацией. Сравнивайте их число с долей цитирования сайта из таблицы: если цитирований стало больше, а переходов нет, проверьте, на какие страницы ведут ссылки и есть ли на них понятный следующий шаг.
Для компаний в Казахстане есть еще одна особенность: по многим нишам ассистенты пока отвечают на основе российских источников, просто потому что казахстанских материалов мало. Это скорее возможность. Если на сайте есть внятные страницы и статьи с привязкой к Казахстану, тенге и местным условиям, по вопросам «в Алматы» или «в Казахстане» конкурировать за ответ заметно проще, чем в общих запросах. А если вы хотите отдать эту работу целиком, посмотрите, как мы ведем GEO-продвижение в ответах ChatGPT, Gemini и Perplexity.
Частые вопросы
Как проверить, упоминает ли ChatGPT мою компанию?
Задайте ChatGPT вопросы, которые задают ваши клиенты, не называя компанию: «кто в Алматы внедряет CRM», «посоветуй SEO-агентство в Казахстане». Делайте это во временном чате или с аккаунта без истории, каждый вопрос в новом чате и по две попытки. Записывайте, названа ли компания и есть ли ссылка на сайт в источниках.
Сколько запросов нужно для мониторинга нейросетей?
Для небольшой компании хватает 20 запросов: по четыре в группах «выбор подрядчика», «проблема клиента», «цена», «сравнение» и «бренд». Если времени мало, можно начать с 10 коммерческих вопросов. Главное условие: список не меняется хотя бы полгода, иначе результаты разных месяцев нельзя сравнить между собой.
Можно ли увидеть трафик из AI-обзоров Google в Search Console?
Да, но не отдельно. По документации Google, показы и клики из AI Overviews и AI Mode входят в отчет «Эффективность» Search Console в тип поиска «Веб» вместе с обычной выдачей. Выделить их отдельным фильтром нельзя, поэтому видимость в самих ответах приходится проверять вручную по выборке запросов.
Почему ответы ИИ о компании каждый раз разные?
Ассистенты формируют ответ заново при каждом вопросе, а системы с поиском еще и подбирают источники в моменте. Поэтому одна проверка ничего не доказывает. Задавайте каждый вопрос дважды, сравнивайте месяцы между собой и считайте трендом только рост или падение, которые держатся два-три месяца подряд.
Что делать, если ИИ пишет о компании неверные факты?
Найдите источник ошибки: в ответах с поиском он обычно указан в списке ссылок. Чаще всего это старая карточка в справочнике, устаревшая страница сайта или чужая статья. Исправьте данные там, где можете, и сделайте на своем сайте страницу с актуальными фактами о компании. Через месяц повторите проверку по тем же вопросам.